职位描述
1、搜索推荐模型优化和策略改进，覆盖空框、猜你想搜、相关搜索、结果页推荐多场景，提升搜索流量和渗透增长。
2、以推荐算法为核心技术栈，改进基于超大规模机器学习模型的推荐系统，覆盖召回、排序、多目标融合全链路技术环节。
3、LLM 相关功能开发，根据产品需求，进行快速原型构建。调优LLM workflow / Agent方案，使其满足效果、延迟、成本的要求。
4、模型微调，对开源模型（如 Qwen等）完成 SFT / DPO 等微调；与相关产品一起，完成训练数据筛选、清洗、脱敏与基本评测。
职位要求
1、具有应用开发 经验，本科及以上学历；
2、熟悉Python/Scala等开发语言，掌握数据结构，并且具有良好的编程风格。
3、能够不依赖LangChain、Dify等已有框架独立构建LLM应用的后端服务；
4、熟悉传统机器学习、深度学习等相关算法，有能力从业务抽象进行模型的构建，解决各类反作弊问题；
5、熟悉至少一种机器学习平台，TensorFlow/Pytorch等。
6、分析问题、解决问题的能力，数据敏感度高，善于将业务问题转化为技术问题。
加分项
1、有复杂场景的RAG方案构建经验。简单调用已有框架不算；
2、熟悉海外前沿LLM模型能力；
3、熟悉大数据工具Hadoop、Spark、kafka、flink等的使用。