3.搭建与大模型服务的接口对接和调用框架
4.利用Embedding、向量数据库(如FAISS/Milvus)构建智能检索系统(RAG)
5.对接业务场景，持续优化模型效果、降低成本、提升鲁棒性
6.跟踪主流AI工具生态，推动公司AI能力快速落地
任职要求:
1.计算机相关专业本科及以上学历，硕士以上优先

2.熟练掌握至少一门编程语言(如 Python/Go /Java)，具备良好的代码规范
3.熟悉主流大语言模型调用方式，熟悉Prompt设计、上下文拼接、多轮对话状态管理等工程实践
4.具备基本的NLP或推荐算法基础，能理解向量召回、相似度匹配等概念
5.熟悉主流向量数据库(如FAISS、Milvus、Weaviate等)优先
6.有良好的系统设计能力，能兼顾业务需求与工程效率

7.有较强的学习能力和好奇心，关注AI行业动态