基本工作：

以RAG、text2SQL、智能体技术为基础，分析相关主流的开源技术项目（框架），开发基于大模型的智能知识库、数据分析框架及应用。

特别说明：

本岗位工作具有挑战性，但也有创新性与前沿性，我们希望解决当下LLM的工程化应用的难题，因此在具备良好软件工程实践的基础上，具备学习能力强、能阅读论文、能快速理解开源项目的能力。

专业：

本科阶段必须为计算机、数学等相关专业

背景要求：

应届生：研究生学历，对于应届生要求211及以上，具备可信赖的代码工程能力，初面通过后要求有至少1个月的实习，实习通过后转正；

社招：本科不低于3年，研究生需要1年以上相关工作经验，同时要求一本以上学校。

专业要求：

（1） 熟练掌握python语言，熟知panda、numpy、dataframe等库

（2） 了解开源生态，有良好的代码理解、设计能力

（3） 熟练掌握linux系统，熟悉docker，了解k8s等云原生基础设施，熟悉Mysql、Postgres等数据库，熟练掌握SQL语言

（4） 熟练掌握github生态、git、代码辅助等工具

（5） 熟练掌握主流的GPT chat工具并能利用好工具

（6） 有开发项目实践经验，比较成熟的代码实践

加分：

（1） 理解神经网络，了解tansformer算法，了解bert、GPT的实现与微调技术

（2） 熟悉pytorch、tensorflow、cuda等框架

（3） 研究过大模型生态相关的开源框架，有大模型应用开发的经验，包括微调、提示词等

（4） 除较为精通的掌握python外，相对丰富的技术栈，如前端、java等

（5） 有NLP经验

其他

要求具备良好的学习、逻辑思维、表达、沟通、呈现能力。