（2）负责数据平台各个层次的模型落地及实现工作（包括mapping）

（3）负责数据质量检核的设计与实现

（4）负责具体开发工作的质量检查

核心技能：

（1） 熟悉业界常用的商业或开源ETL工具，熟悉ETL开发流程及调度流程；具有ETL工具-KETTLE开发经验

（2） 熟练掌握大数据生态应用开发，熟练掌握MPP、Hive、Storm、Spark、Flink等大数据开发工具中一种或几种；

（3） 熟悉数据质量涉及的概念与规则。

会Java加分