主要职责
​​大数据查询系统开大数据平台运维开发工程师发:
1 、系统维护与保障： 负责现有大数据平台（核心功能：类企查查数据查询、与CRM/电call平台数据联动）的日常监控、运维、故障排查与性能优化，保障平台稳定、高效运行。
2 、数据管道维护： 维护现有数据抽取、处理、存储及与外部系统（CRM、电call等）联动的数据管道;
3、大模型集成与优化： 基于现有大数据平台和市面成熟的大模型API/工具（如国内通义/文心/DS等），进行平台智能化改造：探索并实现大模型在数据查询、分析、报告生成等方面的应用；
应用如LangChain, LlamaIndex等框架构建智能功能（如智能问答、摘要生成）;
4、协作： 与数据团队、产品经理及其他相关系统（CRM、电call）负责人协作，理解需求并落地实施。
任职要求
1、必备技能：
3年以上Java后端开发经验
扎实的 Java核心、多线程、高并发处理 能力
熟练掌握 Spring Cloud微服务架构 开发与维护
熟练使用 MyBatis 操作数据库
2、数据库与存储：
精通 MySQL读写分离、分布式部署 的配置与优化
熟练使用 Redis 实现缓存、分布式锁等场景
核心要求：深入掌握 Elasticsearch
具备 ES集群运维、性能调优、索引设计 经验
熟悉 复杂查询DSL编写、聚合分析、高亮检索
有处理 亿级数据表（如基础大表、电话表）的实战经验
3、消息队列：
熟练使用 Kafka 进行数据异步处理、解耦系统
4、运维与部署：
熟练 Linux系统操作、Shell脚本编写
熟悉服务监控、日志排查与性能分析
5、工具链：
熟练使用 Maven 构建项目，Git/SVN 管理代码
加分项:
熟悉 OpenAI API 或 国内主流大模型平台API (如通义千问、文心一言、讯飞星火等) 的调用、配置与基础优化。
了解 Prompt Engineering 基础;
有使用 LangChain 或类似框架构建简单应用的经验者优先。
良好的问题排查与解决能力，对系统稳定性有责任心。
学习能力： 能快速理解现有系统架构和代码，并能学习应用新的大模型工具。