岗位职责：
1、负责大模型预训练、微调、强化学习及性能优化，根据数据迭代持续优化训练大模型，提升大模型逻辑分析能力；
2、完成大模型推理服务部署吞度性能优化，协助其他团队部署大模型推理服务；
3、跟踪并分析业内最新研究成果和技术动态，持续优化和改进现有大模型生成方案，同步推理评测大模型能力提升效果，完成大模型在垂直领域的能力提升；
4、负责大模型软件栈数据工具方案设计与功能开发，落地行业客户场景；
5、根据外部团队需求，开展技术交流与沟通，设计定制化大模型构建方案，编写大模型相关技术文档及发明专利。
任职资格：
1、博士学历，熟悉大语言模型、多模态模型结构和基础算法，精通python编程，熟悉pytorch深度学习框架；
2、具备服务器使用、容器化部署、Linux基础操作、并行计算等基础知识，了解并行计算、cuda、多进程、多线程编程技术；
3、掌握大模型分布式并行策略、张量并行、流水并行、专家并行算法；
4、熟练使用大模型推理服务框架vllm、sglang等，具备对框架优化的能力，熟悉c++、cutlass、trition，具备算子性能优化的能力。