岗位职责:
1. 负责机器学习/深度学习/大模型算法的技术预研与实现，优化模型效率，持续进行业务效果闭环优化；
2. 与团队配合完成各种模型开发、质量评测和上线，提升模型稳定性和可用性；
3. 运用机器学习、深度学习等AI算法，改善业务数据质量以提升业务效果；
4. 探索大模型在交通、农业、工业等应用场景，熟悉大模型常用微调方法、推理加速方法、模型部署等；
5. 依托海量业务数据，持续探索钻研并落地前沿技术。
职位要求：
1. 本科及以上学历，计算机、自动化、电子信息、信息与计算科学等相关专业；
2. 熟练掌握常用的机器学习、深度学习算法，包括不限于（LR/LightGBM/LTR/XGBoost/Bert/CNN/Transformer等），至少熟悉一种常用深度学习框架（如pytorch、tensorflow等）；
3. 具备扎实的算法基础和丰富的算法落地经验，具备较强的研发能力及经验；
4. 熟悉NLP、机器视觉相关任务，有实际项目交付经验；
5. 熟悉多模态学习、大规模预训练、大模型微调等；
6. 具备优秀的分析及解决问题能力、逻辑思维能力、沟通协作能力，保持对新事物的好奇心，责任心强，诚信可靠；
7. 有TOB场景经验优先，有机器视觉算法、多模态大模型算法或容器化部署使用经验者优先。