岗位职责：
1、 主导AI软件生态适配与引入：负责AI管理软件（AIstation等​）引入、适配，解决AI软件在异构平台上的兼容性、依赖项冲突、编译部署等问题，确保其稳定高效运行。负责AI软件兼容性列表及最佳实践指南，负责主流 AI 计算框架（如 PyTorch、TensorFlow、JAX、ONNX 等）在不同计算平台上的适配与优化工作，确保框架能高效运行。
2、针对公司业务所涉及的各类大模型，包括但不限于自然语言处理领域的 Transformer 系列模型、计算机视觉领域的卷积神经网络模型等，进行端到端的调通及推理性能优化，同时对模型的精度和准确率进行调试，以满足实际业务需求。
3、负责 AI 框架与主流推理引擎，如 vLLM、TensorRT - LLM、DeepSpeed 等的适配与集成工作，通过技术手段实现高效推理加速，降低推理延迟，提高系统整体响应速度。
4、深度分析 AI 计算性能瓶颈，从硬件资源利用、算法实现、软件框架等多维度进行性能调优，提出切实可行的优化方案并推动实施，不断提升 AI 技术在公司异构硬件平台上的落地效果。
岗位要求：
1、计算机科学、人工智能、软件工程、数学等相关专业，本科及以上学历。
2、精通 C++、Python 语言，具备扎实的编程基础，能够熟练运用其进行复杂算法实现、系统开发与调试。
3、熟悉常见 AI 框架，具有 1 年及以上 pytorch、tensorflow、tvm、JAX、ONNX 等相关框架开发经验，对框架的底层原理有深入理解，能够灵活运用框架进行模型开发与优化。
4、具备丰富的异构计算编程经验，熟悉 CUDA、OpenCL 等 GPU 计算框架，深入掌握 Cutlass、cuBLAS、cuDNN 等加速库的使用，能够利用这些工具进行高效的并行计算开发和性能优化。
5、熟悉 AI 芯片架构与算子优化，具备将 AI 芯片接入主流 AI 计算框架的实际项目经验，了解不同 AI 芯片的性能特点和适用场景，能够针对性地进行适配和优化工作。
6、具备良好的问题解决能力和工程实践能力，能够独立分析和解决复杂技术问题；具备AI管理软件（EPAI，AI station 、AIHC等）测试及优化经验优先​