作为智能体应用领域的技术经理，您将负责领导团队设计、开发和落地基于AI智能体（Agent）的智能体平台和应用，涵盖对话系统、知识库构建、自主决策、多智能体协同等场景。您需要协调技术架构、团队协作与项目管理，确保技术方向与业务目标对齐，并推动前沿技术的工程化落地。
岗位职责
1. 技术战略与规划
- 制定智能体平台和应用的技术路线图，包括自然语言处理（NLP）、大模型微调（SFT）、强化学习（RL）、多模态交互等方向。
- 评估和引入开源框架（如LangChain、AutoGPT）或自研技术，构建高扩展性、低延迟的智能体系统。
2. 团队管理与协作
- 领导跨职能团队（工程师、算法研究员、产品经理），确保智能体功能的高效开发和迭代。
- 指导团队成员攻克技术难点，如意图识别、上下文管理、动态任务规划等。
3. 研发项目管理
- 主导智能体相关研发项目，从需求分析到产品交付，确保交付质量和时效性。
4. 技术架构设计和管理
- 设计和完善智能体平台及应用的技术架构，支持良好的并发性、可维护性、稳定性和可扩展性。
5. 行业洞察与创新
- 跟踪LLM（大语言模型）、Agentic AI等前沿技术，探索在垂直场景（如通信、办公、医疗等）的应用潜力。
- 推动技术成果转化（如专利、论文或行业解决方案）。
任职要求
硬性条件：
1. 计算机科学、人工智能相关专业，3年及以上技术开发经验优先。
2. 精通智能体相关技术栈（如对话系统、RPA、自主决策框架），有基于LLM（GPT、Claude等）的智能体项目落地经验。
3. 熟悉机器学习/深度学习框架（PyTorch、TensorFlow），具备分布式系统（如Kubernetes）的使用经验。
4. 出色的代码能力（Python/Java/Go），熟悉敏捷开发和CI/CD流程。
软性能力：
1. 强烈的业务导向，能平衡技术先进性与落地成本。
2. 优秀的跨团队沟通能力，擅长向非技术人员解释复杂技术概念。
加分项：
1. 有智能体平台（如AutoGen、MetaGPT）搭建经验。
2. 在顶会（ACL、NeurIPS等）发表过AI相关论文，或主导过开源项目。