（1）技术架构设计​​：主导基于LLM的智能体系统架构设计，涵盖RAG知识库、多智能体协同框架等模块，确保系统的可扩展性、稳定性和高性能；
​​（2）技术攻关与优化​​：解决AI功能在端云侧的部署难题（如内存占用、计算性能、功耗控制），优化智能体核心机制（规划、执行、记忆、工具调用）；
​​（3）AI系统落地​​：推动RAG、ReAct等技术的业务场景适配，设计数据召回策略、知识库构建及多模态交互能力，提升垂直领域专业表现；
​​（4）框架开发与工具链建设​​：开发智能体中间件，主导智能体开发、编排开发框架的设计研发，支撑流程智能、数据智能等企业智能化场景；
​​（5）主导多智能体协同​​技术研发落地：设计多Agent协作系统架构，设计智能体通信机制（如MCP、ANP协议），支撑实现智能体任务拆解、行动路线规划及分布式调度；
​​（6）模型与安全治理​​：负责模型安全、知识库向量化存储、幻觉抑制技术研发，确保全链路合规性及数据隐私保护；
​​（7）技术预研与团队赋能​​：跟踪前沿技术（如LLM推理优化、分布式训练），通过Code Review和技术分享提升团队工程能力。

任职要求：

（1）计算机、人工智能相关专业硕士及以上学历，3年以上AI领域研发经验，5年以上架构设计经验 ；
（2）主导过企业级AI Agent或LLM应用项目，具备从需求分析到生产部署的全流程经验；
（3）精通Python/Go/Java至少一门语言，熟悉分布式系统设计、微服务及高并发架构；
（4）深入掌握RAG、ReAct、COT等核心技术原理，具备多路召回、向量数据库（如Milvus）优化经验；
（5）熟悉主流AI框架（LangChain、AutoGPT、LlamaIndex）及深度学习工具（PyTorch、TensorFlow）；
（6）具备智能体评估体系设计能力，熟悉多Agent协作框架（如CrewAI、Autogen）及LLM推理优化技术，了解分布式训练、模型量化部署及智能合约集成经验者优先；
（7）有开源项目贡献或技术社区影响力者优先。