岗位职责：
1、需求分析与建模
深入理解业务场景（如AI训练、大数据分析、实时渲染等），量化算力需求（计算量、存储量、网络带宽、延迟要求等）。
建立算力需求模型，预测短期与长期的资源消耗趋势（如峰值负载、扩展周期）。
2、算力架构设计与规划
设计算力资源分配方案，包括本地服务器集群、云计算资源（公有云/混合云）、边缘节点等混合架构。
优化算力资源的调度策略（如动态扩缩容、负载均衡、容灾备份），提升资源利用率。
针对特定场景（如大模型训练）优化硬件选型（CPU/GPU/NPU比例、存储类型、网络拓扑）。
3、成本与性能优化
平衡算力性能与成本，制定资源采购、租赁或混合部署方案（如冷热数据分层存储、竞价实例使用策略）。
监控算力使用效率，提出优化建议（如资源回收、算法加速、代码调优）。
4、技术研究与落地
跟进算力技术趋势（如量子计算、存算一体、分布式训练框架），推动新技术在业务中的试点与应用。
5、输出技术文档（如算力需求白皮书、资源使用规范）。