岗位职责
一、算法工程化实现：
1、完成模型代码开发与调试，实现算法模块的工程化封装；
2、参与数据标注规则制定与特征工程开发，构建自动化数据处理流水线；
二、模型优化与部署
1、执行模型超参数调优、损失函数改进及多模态融合策略开发
2、配合完成模型在边缘设备（如Jetson系列）或云端的部署适配
三、实验与分析
1、设计AB测试方案，输出模型性能评估报告（如混淆矩阵/ROC曲线分析）
2、持续监控线上模型表现，迭代优化算法版本
任职要求
一、学历与经验：计算机/统计学本科及以上学历，1年以上算法开发经验，有完整项目交付案例；欢迎优秀的应届博士；
二、技术能力：
1、至少熟悉两种主流编程语言，如：Python/C++
2、熟练使用OpenCV/Pandas等工具库，掌握数据增强与样本平衡技术
3、熟悉经典机器学习算法（XGBoost/SVM等）及深度学习模型开发全流程
4、具备Linux环境开发经验，熟悉Docker/Kubernetes部署工具链优先
三、软性素质：逻辑思维严谨，能快速理解业务需求并转化为技术方案