1. 根据项目需求编写测试计划。 设计执行测试用例。 跟踪定位产品缺陷。 提升产品质量。
2.负责复杂大型项目需求的测试工作，包括 Web测试、小程序测试、API测赋、B报表测试、流批计算测试等。
3.负责大数据、报表、数据指标等测式。 包括功能、数据准确性、性能、稳定性测试。 对数据问题进行跟踪分析、定位。 出具测式报告、推动解决问题。
4.负责对数据质量相关问题的深入分析和定位。 与上下游协同推动解决数据相关质量问题。 协助其他风队成员进行数据处理和分析工作。
5.负责构建数据类项目的测试体系。建立测试标准、测试方法、测试流程。

6. 负责完善测试手段。如自动化测试、数据准确性测试、数据一致性测试。

岗位要求：

1.统招本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上测试工作经验，2年以上TB级大数据项目相关测试经验。有新能源汽车充电行业相关经验者优先。
2.熟恶kafka/spark/Flink/hadoop等大数据技术栈。了解其原理和应用场景。 熟恶常见的软件架物和技术栈。如k8s、MySQL、redis、kafka等。
3.精通至少一种如Meter等性能测试工具：能够独立进行复杂场景的性能测试。
4.深入理解软件开发生命周期及测试理论。 掌握测试计划、测试用例设计和测试报告编写技巧。
5.较强的分析能力和理解能力。 独立主导负责过大型业务需求的测试。 能够根据数据来源、明确数据统计逻辑。验证数据合理性及准确性。 具备定义、解决复杂问题的能力、良好的沟通及数据质量把控能力。 善于发现并定位问题。 能从测试角度提供优化建议。
6.理解数据仓库、数据治理的基本概念及应用。能够熟练使用SQL进行数据统计；
7.沟通表达逻辑清晰，自驱力和学习能力，具备良好的沟通能力和团队合作精神。