【岗位职责】

1、技术战略规划

1.1 主导高等职业学校及本科类AI技术方案设计，制定3年演进路线图；

1.2 本地化构建支持千亿级参数的分布式训练框架；

1.3 设计多模态大模型（文本/图像/视频）融合架构，并充分融合小模型人工智能的能力，具备相关的训练经验，熟悉100种以上的模型特色；

2、核心系统搭建

2.1 开发大模型与小模型混合训练平台以及应用开发的用户级平台，并形成开源快速迭代能力（训推及Agent平台公司已有）；

2.2 建立本地化服务器，模型全生命周期管理系统（开发-部署-迭代），并具备能力在竞争中保持行业领先；

2.3 能在阿里、国家超算中心、院校本地化算力服务等云平台大模型训练平台，快速实现大模型或小模型的训练需求；

2.4 能根据高校要求，本地化部署并训练垂直相应的学科大模型，能针对各个专业/实训室训练不同规格的小模型；

3、前沿技术落地

3.1 探索AI最新进展与发展趋势，能熟练掌握发展中的各个模型以及专有app的能力及运用，将之转化为企业商业化价值落地；

3.2 推动LLM与垂直行业知识库、习题、专业数据的深度结合，特别是与教育行业的融合。

【任职要求】

1、基础条件

1.1 985学校硕士及以上学历，计算机/数学相关专业，要求本科学历为985统招；

1.2 4年以上AI系统开发经验，3年以上架构设计经验；

1.3 主导过日活超百万的平台，或日活超2万以上的智能体的AI产品架构。

2、技术能力

2.1 精通：Transformer/BERT/GPT等架构的深度优化；

2.2 了解NVIDIA、华为、平头哥、超算百张卡级GPU集群的效能调优；

2.3 熟练掌握对模型量化/蒸馏/稀疏化等压缩技术；

2.4 掌握不同显卡厂商的底层架构，比如：NVIDIA的CUDA底层优化与芯片级加速方案；

2.5 熟练掌握各种大小模型的区别与场景适用，方便快速根据高校要求训练大小模型。

3、素质要求

3.1具备技术商业化思维，能平衡研发投入与产出比；

3.2 对AI在教育行业落地有深刻认知；

3.3 持续跟踪大小模型最新论文的技术敏锐度。

4、优先条件

4.1 有构建千亿参数大模型的实际经验；

4.3 参与过开源深度学习框架开发。