1.算法开发与优化：负责语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）及多模态等核心算法的研究、设计和优化，负责模型优化、量化、剪枝、蒸馏。
2.模型训练与部署：负责基于深度学习（Deep Learning）的语音、文本和视觉模型的训练、调优与部署，如Transformer、CNN、RNN、LSTM等网络架构的应用。参与数据标注体系建设，提高数据质量，优化训练数据集。
3.系统集成与优化：参与算法服务化、系统集成和部署，确保算法在生产环境中的稳定性和高效运行。参与软件工程实践，与前端、后端工程师协作，保证系统的稳定性和可扩展性。
4.前沿技术研究：关注 AI 领域前沿进展，探索新算法在医疗行业的应用场景，并推动技术落地。
岗位要求：
1.211本科及以上，计算机视觉、计算机语音识别、模式识别、电子类、计算机类、控制类以及应用数学等相关专业本科及以上学历。
2.一年以上算法开发工作经验。
3.熟悉技术研发系统工程，流程体系管理，有医疗行业工作经验优先。
4.熟练掌握C/C++/Python等编程语言，具备扎实的编程功底，掌握并精通TensorFlow/PyThoch等深度学习框架中的至少一种。
5.具有扎实的数学功底，对计算机视觉领域（如目标检测、人脸识别、关键点估计）、语音识别领域（语音识别、唇语识别、视听语音识别）有一个或多个任务有较深入理解与认识；或有发表过相关期刊。
6.熟悉多模态领域的基础算法，融合策略等，若有视听语音识别项目落地经验者（或就视听语音识别发表过高分期刊和杂志），可优先考虑。