岗位职责:
1.项目规划与执行：负责数据工程项目的全生命周期管理，包括需求分析、方案设计、项目计划制定与执行，确保项目按时、高质量交付。精准把握需求方对数据工程的业务需求，转化为可落地的技术方案，合理规划项目进度与资源分配。
2.团队管理与协作：组建并带领数据工程技术团队，协调开发、测试、运维等多方资源，保障项目顺利推进。定期组织团队会议，及时解决项目中出现的问题，提升团队协作效率与整体战斗力。
3.技术把控与质量监督：对数据工程相关技术方案进行审核与把关，确保采用先进、可靠的技术架构；制定项目质量标准，监督项目开发过程中的质量控制，及时发现并解决技术难题与质量隐患。
4.沟通与协调：与工作上下游各方保持密切沟通，及时了解需求变化，协调内部资源满足需求方期望；定期向需求方汇报项目进展与成果，处理需求方反馈，维护良好的上下游合作关系。
5.风险评估与应对：识别项目实施过程中的潜在风险，制定风险应对策略，降低风险对项目的影响；及时向上级领导汇报项目重大问题与风险，寻求有效支持与解决方案。
任职要求:
1.教育背景：计算机科学与技术、软件工程、信息与通信工程等计算机相关专业硕士及以上学历，本科优秀者也可考虑。
2.工作经验：具备 5年以上后端研发工作经验，2年以上数据工程相关项目管理经验，熟悉数据采集、清洗、存储、分析等数据工程全流程，拥有成功交付多个数据工程项目的案例。
3.专业技能：精通至少一种后端开发语言（如 Java、Python、Go 等），熟悉常用的数据处理框架（如 Hadoop、Spark 等）与数据库（如MySQL、Oracle、MongoDB 等）；熟练使用项目管理工具（如 Jira、TAPD 等），具备良好的文档撰写能力。
4.综合能力：具备优秀的沟通协调能力与团队管理能力，能够有效推动项目进展；拥有较强的问题解决能力与应变能力，能在压力下高效工作；对数据工程领域有浓厚兴趣，具备良好的学习能力与创新意识，紧跟行业技术发展趋势。