岗位职责:

1.数据工具研发与设计：负责数据相关工具的需求分析、架构设计与开发工作，根据业务需求设计高效的数据处理流程与工具功能模块，确保工具满足数据采集、清洗、存储、分析等多环节的使用要求；运用扎实的后端研发经验，选择合适的技术栈实现工具的核心功能开发，如数据接口开发、数据存储逻辑设计等。

2.代码编写与优化：编写高质量、可维护的代码，实现数据工具的各项功能；持续对代码进行优化，提升工具的性能、稳定性与扩展性，确保工具在大规模数据处理场景下高效运行；参与代码审查，保障团队整体代码质量，遵循行业规范与公司技术标准。

3.工具测试与维护：协助测试团队对开发的数据工具进行功能测试、性能测试与稳定性测试，及时修复测试过程中发现的问题；负责数据工具上线后的日常维护与技术支持工作，处理用户反馈的问题，根据实际使用情况对工具进行迭代优化，不断提升用户体验。

4.技术协作与知识沉淀：与算法工程师、后端工程师、前端工程师等跨部门团队紧密协作，共同推进数据项目的落地；积极参与团队技术分享与交流，将个人在数据工具研发过程中的经验与技术进行总结沉淀，为团队整体技术能力提升贡献力量。

任职要求:

1.教育背景：计算机科学与技术、软件工程、信息与计算科学等计算机相关专业，硕士及以上学历，本科优秀者且具备系统的计算机专业知识体系的也可考虑。

2.工作经验：拥有 3 年以上后端研发工作经验，至少 2 年数据工具研发或相关数据处理系统开发经验，熟悉数据处理全流程及相关技术，有成功交付数据工具或数据处理项目案例者优先。

3.专业技能：精通至少一种后端开发语言，如 Java、Python、Go 等，熟练使用 Spring Boot、Django 等主流开发框架；熟悉常用数据库（如 MySQL、Oracle、MongoDB 等）的设计与开发，掌握 SQL 语句的优化；了解数据处理相关技术，如 Hadoop、Spark、Flink 等大数据处理框架，熟悉数据仓库、ETL 等概念；具备良好的算法与数据结构基础，能够运用算法解决实际数据处理问题。

4.综合能力：具备较强的逻辑思维能力与问题解决能力，能够快速定位并解决数据工具研发过程中的技术难题；拥有良好的沟通协作能力与团队合作精神，能够与不同部门人员高效配合；具备较强的学习能力，对新技术保持敏锐的洞察力，能够快速掌握并应用到实际工作中。