1.负责工程机械子系统及关键零部件的故障诊断、健康状态评估与预测性维护（PHM）相关算法研究与开发；
2.负责构建与优化工程机械故障特征库、诊断知识库及预测模型，实现从数据到预警、诊断、决策辅助的完整算法闭环；
3.负责相关算法在云端或边缘计算单元的部署、性能优化及产品化落地，支撑智能运维平台服务，满足客户对设备高可靠性与低运维成本的需求；
4.跟踪业界在预测性维护、故障诊断领域的最新算法进展，并结合实际业务场景进行技术选型与集成应用。