1. 风控引擎架构与开发

负责风控引擎的全生命周期开发与迭代，包括需求分析、架构设计、核心模块开发、性能优化和系统维护。

构建高性能、高可用的实时/离线风控规则引擎，支持复杂规则配置、策略动态加载及毫秒级响应，保障风控系统的稳定性和高效性。

深入理解风控业务场景，将业务规则转化为可执行的风控策略，并持续优化风控模型和算法，提升风险识别和拦截能力。

2. 人工智能与风控应用

熟悉主流LLM（大型语言模型）和AI开发工具，探索AGI（通用人工智能）在风控场景的应用，例如风险决策推理、异常行为识别等。

将人工智能技术与风控引擎相结合，提升风控系统的智能化水平，实现更精准的风险预测和更高效的风险处置。

3. 风控共享中心优化

支持风控共享中心的建设和优化，设计自动化审核流程与人工干预机制，提升风控运营效率。

针对新业务场景，制定相应的风控策略和流程，并提供技术支持，保障新业务的安全合规开展。