1、计算机科学、人工智能、运筹学、物流或相关专业硕士学历及以上，985或211院校，年龄不超过30岁。
2、精通PyTorch/TensorFlow等框架，熟悉Transformer、GPT、LLaMA等大模型架构及微调技术；
3、具备生成模型实战经验，有LLM与生成模型结合项目者优先；
4、熟悉强化学习、多智能体仿真技术、图像识别者加分；
5、对仓储物流业务逻辑有基础认知，有仿真软件（FlexSim、AnyLogic等）开发经验；
6、熟悉运筹优化算法（路径规划、资源调度）或空间布局优化方法。
7、具备极强的逻辑抽象能力，能将业务问题转化为AI可解范式；
8、优秀的跨团队协作能力，能清晰传递技术方案并推动落地。
9、加分项：在顶级会议（NeurIPS/ICML/CVPR等）发表过生成模型、空间推理相关论文；有物流仿真、智慧仓储、工业软件项目经验；开源社区贡献者（如提交过HuggingFace模型、Kaggle竞赛优胜者）。