核心职责:
主导电力行业AI与数据分析平台的核心模块设计与开发，构建高可用、高性能的分布式系统。
负责数据中台架构优化，整合电网业务数据（如SCADA、EMS、智能电表数据）并进行实时分析处理。
开发电力行业AI模型服务化框架，支持负荷预测、设备故障诊断、能源调度优化等场景落地。
攻克高并发数据处理、时序数据存储（如InfluxDB）、微服务通信（gRPC/RabbitMQ）等技术难点。
主导国网相关项目技术方案设计，确保符合电力行业安全规范与数据治理标准（如IEC 61850）。
要求：
5年以上Python开发经验，3年以上大型分布式系统架构经验，精通Asyncio/Cython性能优化
熟练掌握PySpark/Flink等大数据生态，有TB级数据处理经验
精通电力行业常用技术栈：
数据分析：Pandas/NumPy + Jupyter生态
AI框架：PyTorch/TensorFlow + MLflow模型管理
电网协议：熟悉IEC 61850/61970/CIM模型者优先
熟悉电网业务系统（如D5000、OMS、GIS平台）或有国网南网项目落地经验
具备能源行业数据治理经验，熟悉电力市场交易、输变电监测等业务场景
加分项：
参与过电力调度AI项目（如：新能源功率预测、配电网拓扑分析）
持有国家电网公司技术认证或能源行业相关专利
熟悉电力行业数据安全规范（等保2.0）
有智慧能源/虚拟电厂/V2G相关项目经验