负责将各项数据治理规范（包括但不限于数据采集、模型设计、数据开发、数据共享、数据安全等）在具体项目和日常工作中推动落地与执行监督。
2 数据标准与规范管理：
负责数据标准（业务属性、技术属性）、码值标准、指标标准的具体设计、评审、发布与宣贯。
维护和管理企业级数据标准文档与知识库，确保标准的统一性与一致性。
推动数据标准在数据仓库、数据中台及业务系统中的贯标与稽核。
3 数据质量管理：
设计并实施数据质量检核规则，建立数据质量监控体系。
定期生成数据质量报告，跟踪、定位数据质量问题根源，并协同数据开发、业务部门推动问题整改闭环。
4 数据资产管理与运营：
负责数据资产目录的规划、设计与持续运营，确保资产目录的准确性、完整性和易用性。
对关键数据资产进行打标、分类和生命周期管理，提升数据的可发现性与可理解性。
5 数据治理平台与工具应用：
依托数据中台产品或专业的数据治理产品（如数据标准管理、数据质量、元数据管理、资产目录等工具），开展日常的数据治理实施与运营工作。
作为关键用户，为数据治理产品的选型、功能优化提供需求输入与建议。
任职要求
必备条件：
1 学历与经验： 本科及以上学历，计算机、信息管理、统计学等相关专业，拥有2年及以上数据治理、数据资产管理或数据仓库规范化建设相关工作经验。
2 专业知识：
深刻理解数据仓库分层建模理论，并精通数仓建设全链路规范，包括：数据采集规范、数据标准建设规范、数据模型设计规范、数据开发管理规范、数据质量管理规范、元数据管理规范、数据安全管理规范、数据共享管理规范等。
具备扎实的SQL能力，能通过SQL进行数据探查、质量检核和问题分析。
3 项目经验：
具备数据标准、指标标准从0到1的设计与落地推行经验。
拥有在数据中台架构下，或使用过主流数据治理产品（如阿里DataWorks/数据治理中心、华为DAYU、网易猛犸、数澜、明源云等）进行数据治理实施的经验。
4 能力与素质：
具备出色的文档撰写能力、沟通协调能力和跨部门推动能力。
责任心强，工作细致严谨，具备良好的逻辑思维和问题分析与解决能力。
优先考虑：
1 熟悉主流数据中台及治理产品的功能架构与应用场景。
2 了解数据安全相关法律法规（如网络安全法、数据安全法、个人信息保护法）。
3 拥有金融、电信、互联网或大型制造业等对数据治理要求较高行业背景的候选人