外包外包头部音视频互联网岗位，薪资范围7k-17k
"大模型内容质检
岗位职责:
1、负责实际应用场景中大模型数据的标注、评估和质检工作，根据标准规则对模型结果进行标注、评估、质检、验收，确保评测结果科学、稳定、可复用。
2、有用户视角，理解AI对话中用户的诉求，对结果质量和用户满足度敏感，有一定的数据审美。
3、有丰富的内容创作经验,熟练文案、故事、小说、诗歌、作文等至少一类内容载体，了解大模型运行逻辑,能从数据结果中进行总结沉淀。
4、需熟悉各类文档,尤其是多维表格的使用，热衷于探索多维表格的各项功能
职位要求
1、本科及以上学历,计算机科学、人工智能、语言学等相关专业优先。
2、做过大模型产品、产品运营、Ali训练师、数据标注、评估等相关工作者优先，对大模型行业有较好理解,深度体验或使用过kimi、文心、豆包、GPT4等大模型产品者优先，了解并掌握
pe技能,有过调试大模型经验并产出过优质内容的加分;
3、思路清晰，逻辑性强，具备跨团队协作与沟通能力，能够在复杂项目环境中独立推进工作。
4、有很强的自驱力、抗压能力和学习能力，做事靠谱，拥抱变化。"
"平台用户标注
学历背景:本科及以上学历，市场营销、用户运营、心理学、统计学等相关专业优先。
工作经验:1-3年用户运营、产品运营或用户体验相关工作经验，有平台型产品用户体验优化、资质审核经验者优先。
核心能力:具备数据敏感度，能通过数据挖掘发现问题，熟练使用飞书、Excel等办公软件;具备较强的问题解决能力与逻辑思维，能清晰梳理用户需求并转化为可落地的优化建议;具备良好的沟通协调能力与跨部协作意识，能高效推动项目落地;具备较强的责任心与耐心，能细致完成资质审核、反馈处理等重复性工作，同时保持服务意识。其他要求:了解用户体验相关理论与方法，对互联网平台用户行为有一定认知，有用户研究、问卷设计经验者加分。"



"教育大模型语料标注
一、职位描述
1、语料标注:负责多模态教育场景下的AI语料及大模型训练数据的撰写或排序等工作，保障高效高质量数据生产。2、答题质量把控:负责教育场景下答题、批改数据的质控管理，精准传达教研思路与标注需求，拆解题目知识体系(如K12阅读、数理不同题型等解题逻辑等模块)，梳理分析作答逻辑框架，优化质控方案，确保标注数据的完整性、合理性与教学适配性。3、学科专业培训与标准迭代:牵头制定题目解析、批改规则及审核示例，对一轮标注同学进行文科学科的专业教研知识培训和日常答疑，并能够
反哺并完善标注标准。4、团队协作:支持项目经理和产研团队的相关工作，理解项目需求、模型表现，结合自身教研经验助力提升教育专项的难题答疑准确率，并能为
数据生产提效赋能。
二、职位要求
1、具备3年及以上K12教学/教研经验，学科知识扎实，精通K12校内课程体系、新课标要求及地方考纲，能精准把握教学核心逻辑，本科及以上学历，学科(语文/英语/数学/物理等)相关专业、家庭教育等相关专业优先;2、具备良好的逻辑思维、沟通表达与总结提炼能力，可高效拆解教研需求并推动问题闭环解决;拥有较强的质控意识与方案优化能力。3、对教育、AI行业以及大模型有浓厚的兴趣，能主动学习和尝试不同路径解决问题，有一定的AI协助创作经验，或有AI标注经验优先。4、具备一定的教育用户体验视角，能给给团队带来一些专业视角的认知和贡献。"



"AI语音标注
岗位职责
1、参与音频/链接采集全流程设计，辅助括标准制定、流程节点管理、自动化链路搭建及质量监控;2、协同业务、产品等部门，为AI模型训练提供优质数据支持，并进行数据分析;3、探索AI工具应用，持续优化数据生产效率与智能化水平;
4、跟踪人工智能领域最新进展，参与创新性数据生产模式研发。
职位要求
本科及以上学历，大模型，ai智能，传媒类专业优先。
具有2年以上项目管理经验，有落地的项目管理方案及策略，数据采集更加。
对声音/视频有敏锐的感知力和创造力，能够准确把握闲聊对话的氛围和情感。
具备出色的沟通能力和团队协作精神，能够与不同团队成员有效合作。
有较强的学习能力和责任心，能够适应快速变化的工作环境和要求。"



"AI agent效果评估
岗位职责：
对LLM基础模型能力进行全面评测，包括但不限于：意图理解、上下文记忆、多轮对话一致性、指令遵循、引导与澄清能力等，并输出结构化评测报告；
对AI生成图片进行主观与结构化评估：色彩还原、画质清晰度、光影表现、风格一致性、人物/主体一致性、世界知识理解准确性等基础质量维度；
对AI生成视频进行主观与结构化评估：人物一致性、动作自然度/变形崩坏、镜头响应度、画面连贯性、基础美学与可用性等维度；
归类与沉淀典型问题模式（如意图偏移、信息丢失、风格漂移、主体丢失、物理逻辑错误、画面崩坏等），形成可复用的问题标签与案例库；
与算法、产品团队协作，基于评测结论提供可执行的优化建议，推动AI Agent效果与体验持续迭代；
任职要求：
了解大语言模型（GPT/Gemini/Claude等）的基本原理与能力边界，能理解并评估其生成质量与常见风险；
了解Agent基础知识（任务拆解、规划执行、工具调用、多轮协作等），能从“任务完成度”视角评估Agent表现；
对图片与视频具备较好的审美与质量判断能力，理解构图、色彩、光影、节奏、叙事连贯等基本原则；
有视频剪辑/审片/内容质检/AI创作工具使用经验者优先（如CapCut、Runway、Pika、Sora、Midjourney等）；
擅长“主观判断+结构化输出”，能够清晰描述问题、复盘原因、提出改进建议；
认真负责、细心严谨，对细节敏感，能够稳定完成重复性评测与质量抽检工作；
具备良好的沟通协作能力，能与算法/产品/运营等跨职能团队高效对齐；
语言能力较好者优先（如英文读写/多语种）；




"AI图像视觉类评估
岗位职责：
对AI生成的人像图进行结构、面部自然度、美感等主观评价；
评估图像的画质、清晰度、分辨率一致性等基本质量；
评测色彩还原、光影表现、风格融合与创意效果；
撰写图像评估报告，归类典型问题（如画面失真、风格不一致、主体丢失等）；
与算法、产品团队协作，推动AI生图基模的体验优化；
任职要求：
本科及以上学历，设计相关专业毕业，需提供作品
对图像和视频的美学敏感度高，理解构图、色彩、光影等基本视觉原理；
熟悉AI图像/视频生成工具者优先（如Midjourney、Runway、Sora、Pika、CapCut等）；
有AI视觉产品体验、创作或审图/剪辑经验；
擅长主观评估+结构化输出，能归纳问题点与改进建议；
有多模态质量GSB/MOS评测经验优先；



"AI视频视觉类评估
岗位职责：
对AI生成视频进行视觉内容评估，包括结构完整性、镜头稳定性、连贯性；
评测视频中的AI换背景效果、动作驱动/数字人表现（嘴型、肢体协调性）；
分析视频剪辑的节奏感、美感构图、音画同步等；
对AI生视频基模输出的多样性、真实性进行综合打分；
协助构建评测集并优化打分规则，参与A/B测试及评测工具设计；
参与跨部门评审会议，为模型调优提供视觉优化建议与反馈；
任职要求：
本科及以上学历，影视编导相关专业毕业，需提供作品
对图像和视频的美学敏感度高，理解分镜、脚本、构图、色彩、光影等基本视觉原理；
熟悉AI图像/视频生成工具者优先（如Midjourney、Runway、Sora、Pika、CapCut等）；
有内容审核、图像后期、视频剪辑或AI相关实习/工作经验；
熟悉AIGC内容的主流问题类型（如多指、多脸融合、时序不一致）；
具备使用数据标注工具（如Label Studio）经验；有计算机视觉或图像处理背景者优先；



"视频标注
一、岗位职责
用生动自然(无 AI感)的文字呈现影视内容，确保逻辑清晰、核心信息准确，描述语言富有生动性，体现画面感;掌握基础的影视知识，如常规的视听语言等，能快速理解并吸收项目规则，全维度(美感/空间/色调/景别等)观看视频井完整表达，每日稳定码字产出。
二、核心能力要求基础:强写作+阅读理解能力(若影视专业知识弱，此点必须极强);优先:懂影视专业术语(景别/运镜等)，理解光线/色彩等美学知识;关键:对写作/影视有兴趣，愿长期码字，无枯燥感，积极性高(不愿者勿投);基础:细心观察，能多维度表达视频内容;
加分(非必须):有视频模型生成/标注经验。
三、优先人力画像
学历要求:优先知名影视院校毕业生
教育背景:优先影视编导(文案向)/戏文/汉语言/电影学/新传/视传(影视视觉向)，不接受环艺/文创/单纯作图专业;从业经验:优先影视从业者(需会写，单纯摄影师除外)/编剧/导演/策划/编辑/标注员/小说家"



"人像/美妆方向
岗位职责
对AI修图/图片编辑能力进行全流程、多维度评测：覆盖指令理解、编辑意图一致性、编辑幅度控制、保真度与可控性等，输出可复用的评测结论与改进建议。
评估图片编辑质量与审美效果：从构图与主体突出、细节与纹理还原、边缘处理与融合（抠图/修补/替换）、光影一致性、色彩一致性、材质表现、噪点与伪影、清晰度与真实感等维度进行分析与归因。
覆盖关键编辑任务类型并沉淀标准：包括但不限于去物/加物、背景替换/扩图、风格迁移与风格保持、局部重绘与修复、换装换色、文字/Logo处理、水印去除、画质增强、人物修图（五官/皮肤/发丝/妆容）等方向，建立可复用的任务定义、通过标准与失败样例库。
构建与维护评测集：参与制定评测样本与指令策略（真实用户指令/合成指令/边界指令），沉淀高质量基准case与回归集，支持模型版本对比与稳定回归验证。
制定并迭代打分规则与评测标准：参与评分维度设计、标注规范撰写、边界定义；组织一致性校准（对齐会/抽样复盘/黄金样本），提升评测可靠性与可复用性。
质量复盘与闭环推动：对高频失败类型进行归类复盘，输出可执行的改进建议（数据补充方向/规则优化点/评测口径调整），推动评测结论在模型迭代与数据生产侧落地。
竞品调研与行业追踪（加分项）：跟踪主流图片编辑/修图大模型与工具的能力趋势，提炼对标维度、样例与评测方法论。
任职要求
本科及以上学历，视觉相关专业（视觉传达、数字媒体艺术、摄影、动画、美术、工业设计等）优先；需提供作品集/代表作，并注明个人职责。
具备优秀的图像审美与视觉敏感度：理解并能评判构图、色彩、光影、质感、空间关系与风格化效果；对“自然、可信、统一”的画面标准有清晰判断。
具备内容质量判断与问题归因能力：能准确识别一句话修图/图片编辑常见问题并描述原因，例如主体变形、身份漂移、边缘穿帮、光影不一致、材质错误、背景融合失败、文本畸变、过度美化/过度锐化、噪点伪影、指令偏离等。
具备评测体系与标准化落地能力：能将主观审美转化为可执行的评分维度、定义、样例与边界；具备一致性校准、抽检复盘、误差分析等质量方法论经验者优先。
熟悉AI图像/图片编辑工具或大模型者优先：了解一句话修图/指令编辑的基础概念与常见能力边界；有实际使用与案例沉淀经验更佳。
具备相关实习/工作经验：修图/平面设计/电商视觉/摄影后期/内容质检/标注评测等经验优先；有主观评测（如MOS/GSB等）或多模态质量评测经验者优先。"



"AIGC 音乐评测
基本要求1.具备稳定的音乐听辨能力，能够从专业角度区分音质问题(如失真、噪声、动态压缩不当、声像混乱等);2.熟悉常见音乐结构与编配方式，能够从旋律、和声、节奏、段落结构等度，对音乐性做出相对一致的主观判断;3.能准确理解并拆解文本指令(如曲风、情绪、速度、乐器、段落结构等)，并判断生成结果与指令要求之间的符合程度;4.具备良好的规则意识，能够严格依照评测标准与评分尺度进行打分，减少个人审美偏好对结果的干扰;5.具备一定的文字表达能力，能够对评分结果给出清晰、可复盘的判断依据或问题描述。专业背景
1.接受过系统性的音乐工程或音乐专业训练，对音乐评价的各维度(音质、音乐性等)具备清晰且稳定的专业框架认知;2.具备1年及以上音乐创作、制作或相关从业经验;
3.对音乐生成、AIGC音乐或相关技术方向有基本认知。"



"TTS-XX语种
有语音&文本大模型项目标注经验;对音频数据敏感，能区分音频内的各类杂音、停顿、误读等语音现象;有良好的语感和语言理解组织能力，包括不限于新闻学、汉语言文学等专业背景。
多语种TTS-10人(印尼语、越南语、马来语、英语、西语、俄语、阿拉伯语...)
1.本科及以上学历，语言类、计算机类、数据科学类相关专业优先，具备3年以上多语种数据处理或大模型数据生产相关工作经验。2.精通至少1上述小语种，拥有C1证书(或同等水平语言证明)或是该语言的母语者，2-3种其他语种的基本语言学认识，能独立完成本语种数据质量校验与标准制定。英文可作为工作语言，听说能力佳，可以和国外native用英文沟通需求、撰写英文文档。"




"飞书大模型 AI 能力评测
岗位职责
1.围绕大模型在飞书产品中的AI能力，进行专业的评估工作，精准判断数据质量和优缺点，提升模型能力;2.在评测/标注过程中发现问题，能够抽象总结并推动能力优化。
任职要求
1.学历要求:本科及以上学历，计算机相关专业优先;
2.了解大模型基本原理及常见AI Agent能力形态(如生成、理解、推理等);3.熟悉飞书产品体系，尤其是飞书项目核心功能，熟悉使用项目管理工具;4.熟练掌握excel使用技巧，能熟练进行数据处理、分析和复杂计算;5.具备自驱力、执行力、学习能力和抗压能力，工作细心且责任心强，能进行跨部门协作。
加分项
1.有AI数据生产、模型评测或Prompt设计经验;
2.具备sql、python能力加分。





"大模型创作评估
职位描述
1.对模型在办公场景下多领域、多体裁、多类型的创作能力表现进行专业评估，精准判断数据质量和优缺点，推动模型优化，提升模型创作能力。
2.根据模型在创作能力方面的表现，对数据进行整合分析，制定问题解决方案和质量提升计划。
3.参与制定创作专业领域的内容质量标准，优化质量评估体系，与上游进行尺度对和标准维护，推进跨业务的标准拉。
4.能基于专业知识输出培训资源，组织开展业务培训，提升团队的工作质量与效率。
5.能进行跨部门协调沟通，整合多方需求和资源，促进业务和团队成长。
职位要求
1.本科以上学历，985/211本科或硕土优先，语言/文学类专业(汉语言文学、文艺学、语言学及应用语言学、文献学、外国语言文学、戏剧影视文学、创意写作、新闻学等)毕业，有丰富的文字处理经验和专业的文字判断能力。2.对AIGC和模型训练有深入认知，了解并体验过市面上的主要大模型产品，有过大模型产品、产品运营、AI训练师、数据标注等相关工作经历者
优先。3.文字功底良好，阅读面广，对分析报告、方案策划、工作总结、项目进展、文案创作等不同应用写作体裁都有良好的理解、把握和质量判断能力。
4.工作细心且责任心强，具备较强的沟通表达能力、自驱力、执行力、学习能力和抗压能力，能进行跨部门协作。
5.在PE、Agent等技术的使用上有落地成果、有运用模型辅助人评提效经验者加分。





"平台用户标注
学历背景:本科及以上学历，市场营销、用户运营、心理学、统计学等相关专业优先。工作经验:1-3年用户运营、产品运营或用户体验相关工作经验，有平台型产品用户体验优化、资质审核经验者优先。核心能力:
具备数据敏感度，能通过数据挖掘发现问题，熟练使用飞书、Excel等办公软件;具备较强的问题解决能力与逻辑思维，能清晰梳理用户需求并转化为可落地的优化建议;具备良好的沟通协调能力与跨部协作意识，能高效推动项目落地;具备较强的责任心与耐心，能细致完成资质审核、反馈处理等重复性工作，同时保持服务意识。其他要求:了解用户体验相关理论与方法，对互联网平台用户行为有一定认知，有用户研究、问卷设计经验者加分。




"大模型数据标注-质检专家-GUI方向
岗位描述
负责GUI相关大模型训练集或评估集的标注和质检工作，按照作业规则，按时完成标注或质检任务。记录总结标注或评测中出现的各类badecase，归纳总结问题类型，配合相关产运同学调整标注规则，提升标注或评测效率。岗位要求
统招本科院校以上学历，计算机科学，人工智能、物联网、中文等相关专业学科，有搜索推荐或者PE撰写经验者优先;有较强的学习能力、理解能;有用户视角，理解A对话中用户的诉求，对结果质量和用户满足度敏感，负责实际应用场景中大模型数据的标注和质检工作，根据标准规则对模型红做过大模型产品、产品运营、Ali训练师、数据标注等相关工作者优先，对大模型行业有较好理解，深度体验或使用过kimi、文心、豆包、GPT4等大:有python或其他编程语言经验者优先，有过Agent相关开发经验者优先。了解并掌握pe技能，有过调试大模型经验并产出过优质内容的加分;需同学自己构造原始数据，如query及历史对话context等，并提取歌曲、歌手等维度标签;根据后台数据结合用户当前提问，给到最合适的回答具备优秀的沟通理解能力，能准确把握评测标准与需求;有很强的自驱力、抗压能力和学习能力，做事靠谱，拥抱变化;有某一领域专业经验者优先，如艺术、金融、文学，不同专业出身。



"AI搜索后端数据标注
学历:统招本科及以上，计算机专业优先
经验:1年以上工作经验，大模型行业背景优先
技能:
本科及以上学历，3年及以上互联网运营相关工作经验，其中至少2年网页解析运营或搜索方向运营经验;有网页抓取、网页解析或搜索类产品运营经验者优先;
熟悉大模型训练的相关逻辑，能熟练使用市面上大模型相关应用，有一定AI理解;创新能力比较强，对于不断探索新的AI技术和应用场景有强烈意愿和主观能动性;擅长需求分析与资源协调，具备优秀的沟通协调能力，能将业务目标拆解为可执行的运营动作，并推动落地;有强烈的结果导向意识，能在复杂业务场景中推动目标达成，具备一定的抗压能力，同时能具备快速学习的能力，能快速理解网页解析相关业务知识，适应项目迭代节奏



"VLM 评测
职位描述

1、基于各评测业务逻辑及评估体系，完成视觉大模型的人工评测以及自动评测相关任务，包括数据收集、数据清洗、数据分析等，结合评估及用户视角提供解决思路及优化方向，输出有价值的分析报告，确保项目目标按时、高质量达成;2、通过业务需求和交付数据反哺和迭代评测标准，洞察有价值的业务信息，并给与可落地的优化方案;3、独立承接项目，从需求对接、任务安排、流程把控以及交付质量全链路负责;4、根据业务特点，探索智能、有效的模型评估方案，主导开发评估模型及工具。

要求1、本科及以上学历，理工类专业学科优先;2、关注前沿科技，熟悉LLM/VLM相关知识，热爱大模型行业，拥有AI行业等相关从业经验优先;3、具备一定的代码基础的优先;
4、有较强的学习能力和理解能力，善于发现问题，对内容质量有较好的理解和把关能力;5、具备较强的责任心和团队合作精神，能够承受工作压力，有项目管理经验优先;6、较强的沟通协作能力，能够配合好产品、技术侧推动方案落地。