【岗位职责】
1. 负责机器学习、深度学习及大模型核心算法与产品的全生命周期研发，包括需求分析、方案设计、算法实现、性能测试、持续优化及技术文档撰写；
2. 深入理解Transformer及其衍生架构，基于PyTorch/TensorFlow/vLLM等主流框架开展大模型的微调、压缩与部署优化，针对文本挖掘场景完成领域适配与效果验证；
3. 配合产品与解决方案团队，完成算法模型的工程化集成、上线部署、客户培训及后续技术支持，确保算法成果在业务场景中的稳定落地与持续迭代。
【任职资格】
1. 2025届应届毕业生，硕士及以上学历，计算机科学、电子信息、自动化、通信工程、计算数学、信息管理等相关专业；
2. 扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟悉大模型训练与微调流程，有自然语言处理项目或研究经历者优先；
3. 熟练掌握至少一种主流开发语言（C/C++/Java/Python），具备优秀的编码规范与调试能力，能同时使用两种及以上语言者优先；
4. 具备快速学习与独立分析能力，可针对复杂业务问题提出可量化的算法解决方案；
5. 沟通表达逻辑清晰，能够撰写高质量技术文档并进行跨团队技术交流。