1.打造能源行业销售特色智能分析模型、制定技术方案，设计大规模机器学习和深度学习算法，并将AI技术应用到实际能源销售业务场景中；2.负责人工智能平台的部署、维护和优化，制定和实施AI模型的部署策略，保障模型稳定运行及持续优化，快速解决平台问题；3.负责人工智能模型训练相关的数据处理工作，包括数据爬取、数据增强、数据清洗、数据标注及后处理等，确保训练数据的质量和有效性；4.负责模型训练与调优，负责模型的训练和调优，以满足特定业务场景的需求。设计并实施模型训练、推理和调优的流程，进行实验和分析，以提高模型性能；5.负责AI大模型技术研发与应用，应用NLP（自然语言处理）、CV（计算机视觉）等技术和趋势，设计并实施大模型在NLP、CV、推荐系统或其他相关领域的应用，形成工程化交付解决方案；6.负责AI大模型团队建设与能力培养，了解业务需求和市场动态，为模型优化提供指导，具备良好的团队合作精神，能够与开发、测试等部门高效协作，推动项目顺利进行。

职位要求：

1. 计算机科学、数学、统计等相关专业硕士及以上学历；2. 5年以上人工智能领域工作经验，3年以上技术团队管理经验，主持完成1项以上企业级人工智能技术的研发和落地应用；3.精通NLP/多模态/AIGC/CV/推荐系统等算法，具备GPT/BERT等模型的实际开发经验，对大模型训练、评估、优化、微调有实际落地经验。掌握大模型的3D并行技术以及各种微调技术，如LoRA、p-tuning、SFT、RLHF等；4. 5年及以上的机器学习、深度学习相关工作经验，熟悉常见的机器学习框架和工具库，具备能源行业销售、电商平台场景下的销量预测、客户画像、个性推荐、风险预警等领域的实际经验；5. 熟练掌握主流算法框架，具有Python/C++/R/SQL中两种以上编程能力。具备扎实的编程基础和良好的算法工程化基础；6. 具备大型企业AI大模型研发项目团队领导经验，具体AI应用项目管理实施经验。