【岗位职责】
1. 战略规划：
（1）根据业务战略，建设及迭代“可落地的指标体系“（从经营层、运营层至执行层）及监控看板，支撑业务体系化决策；
（2）根据数智发展战略，建立营销分析知识管理体系，将方法论、模型成果转化为标准化文档、案例库及可复用的分析模板；
（3）结合市场AI技术发展趋势，布局数据分析及洞察总结能力的基建。
2. 业务转化：
（1）基于营销业务场景，构建预测模型、归因模型等高级分析方案；
（2）通过流程效率、流程效果等深度分析诊断营销流程瓶颈，为业务部门提供数据驱动的策略建议；
（3）支持高层的指定场景/痛点的业务诊断。
3. 项目管理：
（1）统筹营销域的主数据消费及生产、集团级别用户特征标签、同人识别的需求；
（2）负责业务监控看板设计及落地实施，减少ADHOC及提升交付效率；
（3）负责营销域新模式的数据服务项目，优化数据洞察解决方案，实现降本增效。
4. 团队协作：
（1）带领及指导2-3名中级数据分析师，完成任务及提升产出效率；
（2）作为数据战略的主导人，与市场、运营等部门深度合作，推动数据解决方案的落地；
（3）与集团数据产品部门协作，共同推进数据对业务的助力。

【任职要求】

一、工作经验
1. 硕士及以上学历，统计学、计算机科学、经济学相关专业；
2. 10年以上数据分析经验，其中至少2年以上团队管理经验；
3. 具备快消品行业背景（乳制品优先），熟悉乳制品分销模式下用户运营场景及痛点；
4. 具备私域运营、用户增长及公域投放效果等数据分析经验，或互联网行业数据分析团队管理经验者；
5. 具备从0到1设计数据指标体系的落地经验；
6. 具备大模型总结、知识图谱构建、流效/流速分析、低代码工具开发等相关经验优先。
二、专业能力
1. 熟悉市场营销业务有深刻理解，能快速辨识业务关键问题与机会；
2. 熟悉业务目的到绩效拆解、指标管理、数据治理的原理及方式方法；
3. 精通Python/R/SQL及常用数据分析库（如pandas、scikit-learn），熟练掌握机器学习建模流程；
4. 熟悉大数据技术栈（如Hadoop、Spark）及数据中台架构；
5. 熟悉数据安全和隐私保护的相关法律法规和合规性要求；
6. 具备熟悉数据安全和隐私保护的相关法律法规和合规性要求；
7. 具备优秀的沟通和协调能力，能够有效地与各个部门进行合作；
8. 具备项目管理的能力，包括项目进度管理、风险管理、资源管理等；
9. 具备前瞻的战略思维，对宏观的市场行业趋势、互联网生态、前沿的数据技术领域有独到见解。
三、通用特质
1. 对新技术和新方法保持开放的心态，愿意不断学习和尝试新的解决方案；
2. 第一性原理的思维方式，且具备解决问题的能力；
3. 善于协调沟通，积极主动，能用业务语言沟通，协调各方面利益，保证合理资源调配。