项目咨询

1. 规划企业级数据治理体系，对石油化工行业数据有深入了解，能抓住客户的痛点，指导数据治理建设项目的实施

2. 能为企业提供数据治理和数据中台的整体解决方案

3. 能结合人工智能为数据治理提供解决方案

项目交付

1. 能独立完成数据治理和数据中台项目的交付

2. 有很强的组织、沟通能力

3. 至少具备一款BI工具产品实施的能力

其他工作

1. 有数据治理产品的设计能力

2. 探索数据资产商业化运营模式

文档能力

1. 输出数据治理培训、宣讲、白皮书、操作手册等全链路材料

2. 可独立编写投标文件技术方案

教育

(学历与专业)

计算机/数学/统计相关专业研究生及以上学历

工作经验

1. 实施经验：至少5年数据治理项目实操经验，完整经历3个以上企业级数据治理项目全生命周期

2. 行业沉淀：具备能源行业（勘探开发、炼化生产等场景）数据标准制定与落地经验

3. 项目成果：主导过数据质量提升项目，推动关键数据项质量达标率提升至98%以上

4. 场景覆盖：处理过主数据管理、元数据治理、数据资产目录建设等复杂治理场景

知识技能

1. 方法论：精通DAMA数据管理知识体系（DMBOK2.0），熟悉DCMM数据管理成熟度模型

2. 技术栈：掌握Hadoop/Spark数据平台技术，熟练使用ERWin/PowerDesigner等数据建模工具

3. 工具应用：具备数据质量规则引擎开发经验，至少熟悉Informatica/Atlas等一款数据管理工具

4. 合规能力：熟悉GDPR、DSMM（数据安全成熟度模型）等国内外数据合规标准

资格证书

1. 专业认证（必要）：持有CDMP（国际数据管理专业人士认证）P级或DAMA国际数据治理认证

2. 管理认证（必要）：PMP项目管理认证或TOGAF企业架构师认证

3. 安全资质（优先）：具备CISP-DG（注册数据安全治理专业人员）认证

4. 行业认证（优先）：能源行业数据管理相关认证（如石油行业数据标准认证）

沟通能力

1. 高层对话：能用业务语言向决策层阐释数据治理商业价值，制作高管汇报材料

2. 横向协调：能组织IT、业务、安全等多部门协同工作，建立数据治理联席会议机制

3. 方案转化：将技术方案转化为业务操作手册，编写《数据治理实施指南》等文档

4. 市场推广：开展数据治理培训，年均组织10+场次外部宣讲活动

能力素质

1. 战略思维：能制定3-5年企业数据治理路线图，规划治理体系演进路径

2. 建模能力：建立数据质量评估模型、数据价值量化模型等复杂分析模型

3. 风险管控：预判数据孤岛、数据泄露等风险，制定分级处置预案

4. 行业影响：参与制定《能源行业数据分类分级指南》等2项以上行业标准

5. 创新突破：研发数据血缘自动追踪算法等技术创新，形成专利或论文成果

3. 编制数据产品全套材料

技术研究

1. 研究数据治理方法论及数据中台方法论

2. 跟踪前沿技术应用，如数场、可信数据空间、人工智能等