岗位内容：
1.负责AI大模型（如GPT、LLaMA等）的业务落地，主导知识库构建、知识质量定义与数据治理体系设计。
2.研究并实现大模型应用技术栈（RAG、Agent、Prompt Engineering等），优化模型在垂直场景中的效果与性能。
3.开发基于大模型的端到端解决方案（如智能问答、文档生成、自动化决策），推动技术方案在业务场景中的规模化应用。
4.持续跟踪大模型技术前沿，探索多模态、多Agent协作等创新方向，提升业务智能化水平。设计模型评估体系，制定性能优化策略（如响应速度、准确率、资源消耗等）。
岗位要求：
1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业。
2.有大模型应用开发经验，熟悉LangChain、LlamaIndex等框架，具备RAG或Agent项目落地经验。
3.精通Python/Java等编程语言，熟悉主流大模型API（如OpenAI、Claude）及开源模型生态。
4.熟悉知识图谱、向量数据库、分布式计算等技术，具备大规模数据处理能力。
5.逻辑清晰，具备复杂技术问题的拆解能力，对技术落地有强烈热情。