1、基于CAE工具开展新能源商用电动车（电卡）及电池包的结构仿真分析，包括静/动力学分析、热管理、疲劳寿命预测及轻量化设计优化。

2、结合AI/机器学习技术（如深度学习、强化学习、代理模型等），开发智能化仿真优化方案，提升结构设计效率与精度，缩短研发周期。

3、跟踪AI+CAE前沿技术（如生成式设计、物理信息神经网络PINN），推动新能源商用车领域仿真流程的智能化升级

任职要求：

1、高校研究生，有AI+CAE科研经验，掌握CAE工具和AI算法编程

2、逻辑严谨，具备跨学科技术转化能力