岗位职责
1. 负责基于视频监控场景的人员行为分析算法研发与优化，包括摔倒、逆行、尾随等异常与安全行为识别。
2. 使用 Python 进行算法建模、训练、验证及效果评估。
3. 参与算法工程化落地，配合完成基于 C++ 的推理模块开发。
4. 参与目标检测、目标跟踪、图像分类与时空行为分析等模块的算法实现与集成。
5. 结合业务场景进行数据分析与算法效果优化。
任职要求
1.学历与经验
• 本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化等相关专业
• 本科需具备两年以上相关工作经验
• 硕士应届毕业生可投
2.基本要求
• 熟练使用 Python，具备算法实现与调试能力
• 了解 C++ 基础，能够阅读和参与算法相关模块开发
• 熟悉 Linux 环境
3.算法与技术能力
• 掌握计算机视觉与深度学习基础
• 熟练使用图像分类网络，如 MobileNet 系列等
• 熟悉目标检测算法（YOLO 系列等）
• 了解目标跟踪或时空行为分析方法
• 了解人体姿态估计算法者优先
• 熟悉 PyTorch 深度学习框架
• 具备模型训练与推理经验
• 能够使用 AI 辅助工具提升研发效率
4.工程与部署能力
• 理解算法从训练到部署的基本流程
• 了解 ONNX、TensorRT 等推理方案者优先
5.加分项
• 有摔倒、逆行、尾随等行为分析项目经验
• 有视频监控或公共安全相关项目经验
• 有 Python 与 C++ 协同开发经验