岗位职责
模型定制开发：基于业务场景需求，深度微调 Qwen-VL 等视觉语言模型，高效完成图像分类、目标检测、多模态分析等核心视觉语言任务，推动模型能力与业务需求精准适配。
性能优化与迭代：构建全面的模型评估体系，通过数据增强、算法优化等手段，持续提升模型在实际应用中的准确性与运行效率，确保模型性能达到行业领先水平。
场景探索与攻坚：深入挖掘大模型在多模态领域的应用潜力，与跨部门研发团队紧密协作，攻克技术落地过程中的复杂难题，实现技术成果向实际业务价值的高效转化。
知识沉淀与共享：规范撰写技术文档，完整记录模型微调流程、超参数优化策略、性能评估结果等关键信息，形成标准化技术知识体系，助力团队技术能力的整体提升。
任职资格
教育背景：计算机科学、人工智能、机器学习等相关领域硕士及以上学历，具备扎实的理论知识基础。
项目经验：拥有丰富的深度学习项目实践经验，熟悉视觉语言模型（如 Qwen-VL、BLIP、CLIP 等）微调流程，有成功落地案例者优先。
技术能力：熟练掌握 Python 编程，精通 PyTorch、TensorFlow 等主流深度学习框架；具备扎实的视觉语言任务处理能力，能够独立完成大模型的微调工作。
数据处理：熟悉多模态数据处理流程，具备图像和文本数据标注、清洗、预处理等实操经验，能够高效处理复杂多模态数据。
综合素养：具备优秀的沟通协调能力与团队协作精神，能够快速理解业务需求，独立承担工作任务，适应高强度研发工作节奏。