岗位职责：
1、与大厂的大模型合作落地
基于阿里等主流大模型，结合具体业务场景制定算法实现方案。
2、模型优化与工程落地
（1）研究大模型轻量化、高效推理等优化算法，解决模型部署中的性能瓶颈问题，实现算法在不同硬件平台的高效运行。
（2）参与大模型应用算法的工程化落地，与开发团队协作完成算法模块的编码、测试与部署，确保算法功能稳定可靠。
3、数据处理与算法迭代
（1）设计大模型应用场景下的数据预处理、标注及增强算法，构建高质量训练数据与评估数据集。
（2）基于业务指标与用户反馈，持续优化大模型应用算法，提升模型输出的准确性、鲁棒性和业务适配性。
4、前沿技术探索与知识沉淀
（1）跟踪大模型及相关领域的前沿技术动态，探索新的算法应用方向，提出创新性技术方案。
（2）沉淀大模型应用算法的开发经验与技术成果，形成可复用的算法组件与技术文档。
任职要求：
1、重点大学硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学、统计学等相关专业优先；
2、2年以上大模型应用算法开发、自然语言处理算法或相关领域工作经验，具备实际大模型应用项目的算法开发案例；熟悉通义千问/DeepSeek/混元/豆包等大模型的一种
3、精通大模型应用算法设计，熟悉提示工程、参数高效微调（PEFT）、模型融合等技术，能独立完成复杂场景的算法方案设计；
4、具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，熟悉大模型（如 Transformer 架构）的工作原理与训练推理流程；
5、熟练掌握 Python 编程，精通至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow 等），具备良好的算法实现与工程化能力；
6、拥有较强的逻辑思维与问题解决能力，能快速理解业务需求并转化为算法方案，具备良好的跨团队沟通与协作能力。