岗位职责：

1.测试计划与用例设计：参与需求分析和评审，从测试角度提出改进意见；设计和编写全面、结构清晰的测试用例和测试计划;

2.测试执行与缺陷管理：执行功能测试、回归测试、集成测试等，及时发现和记录产品缺陷；使用缺陷管理工具对问题进行跟踪和管理，并推动问题及时解决；

3.测试报告与文档：准确记录测试结果，编写测试报告，为项目发布提供决策依据；维护和更新测试相关的文档，如测试用例、操作手册等；

4.AI算法效果评测与提升：设计和实施针对AI算法模型的效果评测体系。这包括但不限于：评估模型的准确率、召回率、F1值等性能指标；设计边界案例和对抗性样本进行鲁棒性测试。能够分析模型预测结果，定位模型失效场景；

5.深入技术层测试：具备开发视角，能够阅读和理解代码，从数据流、接口、底层逻辑层面进行“白盒”测试；具备独立准备构造和管理大规模、高质量的仿真测试数据的能力，以满足复杂业务场景和AI模型训练与评估的需求；开发和维护高效的自动化测试脚本、测试工具及测试框架，提升测试效率和覆盖率；

6.主动地、前瞻性地识别项目中的潜在质量风险、流程缺陷或技术债务；

7.确保产品功能符合需求规格说明，并关注用户的易用性和交互体验

8.与产品经理、开发工程师等团队成员保持积极沟通，确保项目流程顺畅。

任职要求：

1.计算机科学、软件工程、建筑或相关专业本科及以上学历；

2.3年以上软件测试/测试开发经验，其中至少1年参与AI/机器学习项目的测试工作；

3.精通测试理论与方法，熟悉敏捷测试流程

4.具备Al模型测试经验，了解常见的机器学习算法和深度学习框架（如TensorFlow，PyTorch）；

5.能够阅读项目源代码，理解系统架构和数据流，从而设计更深层次的测试用例；

6.有使用自动化测试框架和持续集成工具的经验

7.熟悉数据库和SQL操作，能够独立编写SQL语句进行数据验证和构造

8.具备出色的分析与问题解决能力，良好的沟通与推动能力，批判性思维与细致入微的观察力。