核心职责
1、负责传统机器学习模型的全生命周期开发，包括数据预处理、特征工程、模型设计、训练、调优及效果验证，适配业务场景（如用户分群、 propensity建模、产品推荐等）。
2、跨团队协作，用英文对接需求、同步进度、输出技术方案及汇报材料，确保沟通高效准确。
3、优化现有模型性能，解决数据稀疏、泛化能力不足等问题，保障模型在生产环境稳定落地并贴合业务目标。
4、沉淀传统机器学习建模经验与方法论，配合团队完善模型开发规范与流程。
任职要求
1、 本科及以上学历，计算机、数学、统计学、数据科学等相关专业，硕士优先。
2、3年及以上传统机器学习模型开发实战经验，精通逻辑回归、决策树、XGBoost、LightGBM等经典算法，能独立完成端到端建模。
3、熟练掌握Python编程语言及Sklearn、Pandas、Numpy等工具，精通SQL数据提取与处理，具备大规模数据集处理能力。
4、英语流利，可作为工作语言，能独立用英文撰写报告、对接业务需求及跨团队沟通。
加分项
有奢侈品、零售或快消行业机器学习项目经验者优先。