●本科及以上学历，专业不限。
●具备良好的文字理解与表达能力，逻辑思维清晰，具备较好的同理心和用户视角。
●工作认真细致、责任心强，具备较强的执行力和团队协作精神，能严格遵守评测标准和流程。
●具备基本的计算机操作能力，能熟练使用办公软件（如Excel、Word），有数据标注、模型评测相关经验者优先。
●对人工智能、大语言模型领域有一定兴趣，深度使用主流AI产品，并有自己的认知和见解；了解大模型的基本原理和技术框架。
岗位职责：

●负责各类大语言模型（LLM）通用能力的一线评测工作，包括但不限于文本生成、逻辑推理、知识问答、多轮对话、代码生成等核心场景的效果验证。
●按照评测标准和流程，对模型输出结果进行客观、准确的打分与标注，记录评测过程中的异常情况和模型不足，形成详细的评测日志。
●参与构建自动评估集，完成题目构建、考点撰写、打分逻辑等任务。
●参与评测数据集的整理、清洗与标注工作，协助优化评测样本的覆盖度和代表性，提升评测数据的质量。
●配合团队完成评测任务的推进，及时反馈评测过程中遇到的问题（如评测标准模糊、样本异常等），协助优化评测方案和流程。

岗位要求：

1.大学本科及以上学历。语言学、文学、汉语言、心理学等专业，有基础的代码能力、数据处理能力者优先；
2.情商高，对AI对话产品有热情，对模型的文本表现力有自己的判断能力，能准确把握对话背后的语义、情感信息，在日常对交际中具备“高情商”素质者优先；
3.对AI行业有热情，使用过AI对话功能、对主流AI软件有自己的认知。豆包、claude等主流AI产品的功能重度使用者优先，有使用过coze等平台搭建workflow工作流经验者优先；
4.加分项：有大模型文本数据标注工作经历，熟悉大模型文本标注与评测方法，具备敏锐的数据感知能力和数据质量判断能力。
岗位职责：

1.承接文本类的大模型训练数据标注和评测数据标注工作（主要评测&标注内容包括：回复内容的准确性与有用性；对话的自然度与温度等），保障数据交付质量和进度；
2.构建高质量的语音类数据集与评测集，支持项目经理与产研团队定义数据评测和标注环节的理想态；
3.深刻理解对话类数据的交付需求，梳理并分析数据质量的问题并不断迭代优化，推动标注数据在模型训练中的运用。