1.负责AI模型在边缘设备（嵌入式/车路协同/移动端/自动驾驶车辆）的部署落地，构建跨平台统一部署框架

2.基于开源推理框架进行二次开发，实现模型的快速移植与部署

3.开发通用化部署工具链，支持PyTorch/TensorRT等主流训练框架到边缘推理框架的自动化转换

4.设计跨平台抽象层，实现"一次开发，多端部署"的目标，覆盖Android/iOS/Linux/嵌入式系统等平台

5.实施模型轻量化处理（量化/剪枝/蒸馏），平衡模型精度与推理效率

6.搭建性能评估体系，监控端侧推理时延、内存占用等关键指标

7.编写标准化部署文档和技术方案，输出可复用的部署组件库

【任职要求：必备条件】

1.本科及以上计算机科学相关领域教育背景

2.熟练掌握C++11以后标准，具备扎实的多线程、内存管理、异构计算及跨平台开发经验

3.熟悉ROS、Cyber RT、MQTT以及websock等中间件和通信协议。

4.熟悉至少两种主流端侧推理框架（如TFLite、MNN、NCNN、ONNXRuntime）

5.有NVIDIA Jetson、RK3588或树莓派开发经验。

6.熟悉Linux/Docker开发环境，掌握CMake/Bazel/交叉编译等构建工具

【加分项：优先条件】

1.熟悉模型量化技术（INT8/FP16）及相应工具

2.了解边缘设备硬件加速方案（NPU/GPU/DSP异构计算）

3.有边缘-云协同部署架构设计经验

4.具有ARM架构开发经验，了解NEON指令集基础优化方法