职位描述：
1. 负责私有云平台的7*24小时日常监控、告警处理、告警派单和故障调度工作，确保系统稳定运行；
2. 负责告警执行质量跟踪、分析和总结，优化告警阈值和监控策略，减少误报和漏报；
3. 负责平台缺陷分析与修复，推动系统可靠性提升，保障业务连续性；
4. 负责运维文档编制、更新及流程优化，制定运维管理策略（包括服务流程、SLA管理、安全合规），提升团队工作效率和标准化水平；
5. 规划云平台服务架构与网络架构，主导部署上线、扩容及迁移工作，实施云平台资源全生命周期管理（申请、开通、运行、回收），进行资源容量规划与优化，确保平台安全与数据安全合规；
6. 负责大数据平台（Hadoop、Spark、Flink、Kafka等）及大模型平台的日常运维、性能调优、故障排查，保障高可用性，实施平台安全加固与数据安全策略，持续优化资源利用率；
7. 负责客户沟通与技术支持，提供场景化运维服务方案，培养客户自主运维能力，确保运维服务SLA达标；
8. 协同研发团队推动产品问题闭环，分析客户需求驱动平台迭代优化，参与资源规划与成本控制。
职位要求：
1. 本科及以上学历，计算机及相关专业，3年以上云运维或IT基础设施运维经验；
2. 熟悉主流操作系统（Linux/UNIX/Windows）的基本操作与日常维护；
3. 熟悉网络、存储、服务器、数据库等IT基础设施运维知识，具备扎实的Troubleshooting能力；
4. 工作认真、细心、耐心，具备强烈责任感和抗压能力；
5. 具备良好沟通能力与团队协作精神，能有效跨部门协作；
6. 熟悉主流云平台（如阿里云/腾讯云/私有云）运维操作，有云平台规划、部署、迁移经验；熟悉云平台资源全生命周期管理流程，具备资源容量规划与优化经验；具备平台安全与数据安全实施经验，了解安全合规要求（如等保、GDPR）；
7. 熟悉Hadoop、Spark、Flink、Kafka等大数据生态组件运维，有深度调优经验；熟悉Docker、Kubernetes等容器技术，具备大模型平台部署与推理优化经验；熟悉Golang/Python脚本开发，有Ansible/Saltstack自动化工具经验；
8. 有大型IT系统实施或大模型项目落地经验者优先。