根据自动驾驶算法的功能需求与评测方案，使用 Python 开发自动化评测指标、可视化分析模块及数据处理工具，提升评测效率与准确性；
- 构建并维护面向复杂交通场景的仿真评测集，结合真实路测数据与典型工况设计测试用例；
- 分析自动驾驶系统在各类仿真场景下的行为表现，验证评测指标集的有效性，评估其在不同工况下的覆盖率与稳定性，并持续优化评测体系；
- 输出高质量的评测报告，为自动驾驶算法迭代提供数据支撑与发版依据；
计算机科学、人工智能、车辆工程或相关专业；
- 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能快速理解业务需求并转化为代码实现。
- 具备扎实的 Python 编程能力，有良好的代码规范意识，熟练掌握pandas、numpy、matplotlib、PyQt5等第三方库；
- 熟悉常用数据结构与算法，能够高效实现复杂的评测逻辑；
- 熟悉 Linux 操作系统，掌握 Shell/Bash 脚本编写；
- 熟悉 ROS 或 CyberRT 等自动驾驶通信框架；
- 掌握 Docker 容器化技术优先；
- 了解 CI/CD 流水线配置（如 Jenkins、GitLab CI）优先；
- 有数据库使用经验（MySQL、MongoDB 等）优先；
- 熟悉自动驾驶感知、规划、控制等核心模块的基本原理优先。