职位描述：

1. 全域质量策略设计

○ 基于产品架构与业务场景（客户端/小程序/H5/PC Web），设计覆盖功能、性能、安全、兼容性、用户体验的多维度质量保障方案，并推动全流程落地

○ 主导质量左移：参与需求评审与技术设计，识别可测性风险，制定预防性测试策略（如接口契约测试、混沌工程）

2. 智能化质量基建开发

○ 构建/优化自动化测试平台，集成机器视觉（OCR/图像聚类）、智能遍历（如SmartBot）、精准测试等能力，提升多端UI自动化覆盖率和问题发现效率

○ 搭建持续质量流水线（CI/CT/CD），实现小时级回归验证，支持敏捷迭代

3. 复杂问题攻关与技术创新

○ 主导解决多语言/多时区/多币种兼容性、弱网络可靠性、第三方SDK集成等全球化场景下的质量难题

○ 探索AI在测试中的应用（如基于深度学习的异常预测、测试用例生成），推动质量体系技术升级

4. 质量效能提升与赋能

○ 通过质量度量体系（缺陷密度/逃逸率/自动化覆盖率）驱动流程优化，降低质量成本

○ 沉淀标准化工具链与最佳实践，赋能海外团队及合作伙伴（如小程序开发者）1.经验背景

○ 3年以上复杂C端产品质量保障经验，主导/参与过至少一个DAU百万级应用的完整质量保障周期

○ 具备全球化业务测试经验者优先（多语言/本地化合规/跨境支付）

2. 技术深度

○ 精通多端测试技术栈：

■ 移动端：深入了解Android/iOS底层调试（ADB/Xcode）、Monkey测试、性能工具（Perfetto/Instruments）

■ 前端：深入理解浏览器内核差异、主流跨端框差异（React Native/Flutter）等

○ 熟练掌握基础技术技能：

■ 精通至少一门编程语言（Java/Python）

■ 精通至少一种自动化框架的使用和二次开发，如Appium/Cypress/Playwright等

■ 灰/白盒测试：通过CR、代码调试等白盒测试手段发现技术缺陷，并提升项目可测性设计

3. 质量意识

○ 风险思维：能主动识别需求、架构域、技术方案中存在的潜在质量风险