东方科技大厦 大小周10点-7点 HC8人 ,2周内到岗
【做AI 标注 关于动漫、影视、特效标注】
办公地点:南山东方科技大厦
面试流程: 笔试(标注题目)+面试
岗位职责:
标注标准产出与质量闭环
将复杂视频美学规则(如镜头转换、运动模糊)转化为标准化标注指南,协助算法、产品团队设计培训材料与质检流程,优化标注效率。
严格生产与质检标注数据,推动标注错误复盘与规则优化,确保数据用于模型训练后的指标提升。
评估标准搭建及落地迭代
协助算法、产品团队,构建视频多维度美学评估体系,并落实具体评估体系,推动模型快速迭代。
结合影视/动画美学、流行文化趋势(如短视频风格、动态国风),制定可量化的评分标准,确保评估指标适用于AI模型训练,并负责定期迭代标准。
将评估流程落地执行,可完成精准度极高的评分并输出相关结论报告,并协助算法、产品完成数据分析及对市场竞品水位的评估结论,提出对模型训练流程优化有利的思考。
影像美学专业认知输出及技术探索
基于视频动态特性,输出影像/动画美学专业认知,与产研共创视觉特效方案(如动态纹理、时序特效),提升生成内容的多样性和创新性。
协同算法团队,将特效概念等转化为模型可学习的参数或数据,支持文生视频模型在复杂场景(如人物动作、环境交互)下的优化,探索前沿视频生成技术发展可能。
岗位要求:
教育背景:
本科及以上学历,具备1-2年相关工作经验,影视制作、数字媒体艺术、视觉传达设计、动画专业相关专业或院校毕业优先;非专业院校需提供3年以上相关工作经验证明。
专业技能:
- 具备扎实的艺术理论基础、影视专业知识;能技术性解读影像/动漫美学概念。
- 掌握或精通视频编辑软件(如Adobe系列工具等),具备后期特效和场景制作经验优先(ae/ue/blender)等。
- 了解 AI 图像 / 视频处理相关技术,了解机器学习/深度学习的基本概念,知道训练数据对模型性能的重要性;对前沿视频生成模型(如veo3、runway等)有实操经验者优先。
作品集要求:
必须提供作品集或作品链接
综合素质:
- 耐心细致,具备创新思维,对AI生成视频存在探索兴趣,善于挖掘新兴视频趋势。
- 跨团队沟通能力,良好的表达能力,能向技术团队清晰解释影视/动画美学规则;
-具备良好的学习能力和适应能力,能快速掌握新技术、新工具;
-具备优秀的逻辑与结构化思维: 能够有条理、分层次地组织语言,从主体到背景,从宏观到微观进行描述。