工作职责
1. 数据标注：深入理解复杂的AI系统逻辑，对海量数据根据用户意图、系统逻辑质量进行多维度标注。
2. 规则优化：基于AI数据的多维度一线标注实践，发现现有规则的矛盾和不足，并主动提出优化建议，协助完善标注体系。
3. 安全质检：严格遵循标注规范，识别并标注出模型可能存在的安全风险、幻觉、偏见及不合规内容。
4. 数据洞察：记录总结数据暴露的问题，为模型迭代提供数据支持。
5. 数据预处理：结合一定的规则，借助内外部模型进行跑数据，给数据打上预标结果。 人员要求：
1. 具备较强的逻辑思维、批判性思维和客观中立的态度
2. 需具备优秀的中文理解、对文字敏感，能洞察语言的细微差别、潜台词和逻辑漏洞
3. 善于站在用户视角反检体验问题，善于结合多角度反惴问题
4. 做事耐心、严谨、有责任感，能适应为追求数据质量而进行的重复性校验工作。
5. 对人工智能领域有浓厚兴趣，并认可AI安全的重要性
6. 具备优秀的跨团队协作能力，能有效地与技术团队沟通数据需求
7. 有 python 数据处理能力者优先