Python工程师：负责设计、开发和维护高性能、可扩展的数据处理系统和应用程序。
将参与需求分析到系统部署的整个开发生命周期，并与跨职能团队合作，确保系统的高效运行。

主要职责
1. 设计、开发和维护基于Python的应用程序和数据处理系统。
2. 使用Shell脚本进行系统自动化任务和脚本编写。
3. 使用Hadoop生态系统进行大数据处理和分析。
4. 管理和优化MySQL数据库，确保数据的高效存储和检索。
5. 使用Redis进行缓存和数据存储优化，提升系统性能。
6. 与团队成员合作，进行代码审查、技术讨论和问题解决。
7. 编写技术文档，确保代码和系统的可维护性。
8. 参与系统性能调优和故障排查，确保系统的高可用性和稳定性。

任职要求

1. 必备技能：
- 精通Python编程，熟悉Python的常用库
- 熟练使用Shell脚本进行系统管理和自动化任务。
- 熟悉Hadoop生态系统（如HDFS、MapReduce、Hive、Spark等），具备大数据处理经验。
- 熟练掌握MySQL数据库的设计、优化和管理，具备SQL调优经验。
- 熟悉Redis的使用，了解缓存机制和数据存储优化。

2. **加分技能：**
- 熟悉Linux操作系统，具备系统管理和调优经验。
- 了解分布式系统的设计和开发，具备微服务架构经验。
- 具备良好的算法和数据结构基础。
- 熟悉Redis的使用，了解缓存机制和数据存储优化。

3. **软技能：**
- 具备良好的沟通能力和团队合作精神。
- 具备较强的问题解决能力和学习能力。
- 能够在快节奏的环境中高效工作，具备多任务处理能力