包括具备光学设计、结构设计、多物理场仿真、镜头组装或设备安装调试经验，至少满足一项；
职责：
1、参与验证样机和部件的结构设计开发、热力学仿真。与部件的加工检测，以及验证样机和光路的装调及测试。
项目介绍：人工智能辅助超精密光学抛光。其利用人工智能技术提升光学元件抛光精度和效率。通过机器学习算法，如人工神经网络，可分析抛光过程中的误差数据，预测并补偿光学元件的形状偏差，实现精准的面形控制。强化学习则用于优化抛光路径和参数，以减少材料去除时间并提高表面质量。