AI 计算优化服务交付
为客户提供模型调研分析、模型迁移方案设计、模型迁移实施、模型精度调优与模型性能调优等高阶技术服务。帮助客户将自有模型快速落地昇腾AI平台，评估模型迁移至昇腾AI平台的可行性，制定并实施模型迁移方案，针对昇腾模型进行性能调优与精度调优，完成模型迁移与调优服务交付与验收。
二、任职要求
1、具备计算机、软件、数学、通信等相关背景专业。
2、持有本科及以上学历者优先。
3、具有相关行业工作经验者优先。
通用技能
1、熟悉C++/C/Python等一种以上编程语言。
2、掌握Linux系统和docker容器技术，熟悉多进程、多线程编程与Linux应用调试方法。
3、熟练掌握至少一种常见的深度学习框架，如：TensorFlow、PyTorch、MindSpore等。
4、熟悉主流AI算法，包括并不限于自然语言处理、图像视频类、决策优化类等。
5、熟悉CV、NLP、多模态模型架构与业界最新技术，熟悉AI模型训练、微调、推理等流程。
*6、具备云计算相关知识，熟悉公有云/混合云/私有云架构、功能、主要云服务（加分项）。
专业技能
1、具有基于ModelArts平台进行模型部署的能力。
2、具有昇腾训练、推理环境安装部署能力，能安装AI基础软件，如AI框架、大模型加速库、MindX SDK、MindIE等。
3、能基于昇腾社区发布的开源容器镜像进行自定义改造，改造后能够正常运行业务模型。
4、能够复现ModelZoo/ModelLink已适配模型，解决模型复现与调测过程中的技术问题。
5、能够复现昇腾社区ACL中的推理样例，解决推理样例复现与调测过程中的技术问题。
6、熟练使用昇腾及ModelMate作业工具链，能够使用模型迁移工具完成模型迁移；能够结合昇腾精度与性能工具，定位与分析模型性能及精度问题。
*7、针对模型迁移工具无法迁移的模型，能够定位问题根因，及时提出适配需求，并协助后端工程师解决模型迁移中的技术问题 (加分项)。
*8、能够在昇腾设备上正确使用ATC模型转换命令，能够基于ACL/pyACL语言开发简单demo，加载.om格式模型完成模型推理（加分项）。
*9、具备基于昇腾平台与客户诉求，规划昇腾解决方案的顶层设计能力（加分项）。
*10、掌握NLP、CV、多模态算法特点, 能够结合AI计算框架特性与深度学习加速库，进行模型并行化改造与调测（加分项）。