编程能力‌
至少精通一种编程语言（如Python、Java、C/C++），具备脚本开发及自动化测试框架应用能力。
熟悉Python语言优先，需能编写自动化测试脚本及参与框架组件开发‌。
深入理解‌深度学习算法‌（如CNN、RNN、Transformer等）、经典‌计算机视觉算法‌（如SIFT、HOG），以及目标检测（YOLO、Faster R-CNN）、图像分割（Mask R-CNN）等模型的原理与优化。‌
‌测试工具与框架‌
熟悉TensorFlow‌、‌PyTorch‌ 等深度学习框架，熟悉模型构建、训练与部署流程；掌握 ‌OpenCV‌ 进行图像预处理与特征提取；‌
熟悉主流自动化测试工具和框架（如RobotFramework、Pytest、Uiautomator等）。
了解持续集成工具（如Jenkins）和中间件技术。
‌系统与协议‌
熟悉Android系统开发，掌握车载通信协议（如CAN、车载以太网、SOA架构）。
具备射频测试相关经验者优先（如信号源、频谱仪等仪表使用）。