岗位职责:
1、负责使用集团及公司自研的大数据平台，对内部各业务系统数据进行采集、清洗1.转换和加载(ETL/ELT)工作，确保数据准确、及时地进入数据平台。
2.参与数据仓库/数据湖的设计、建模及分层建设，构建规范的数据模型，提供稳定高效的数据基础层。
3.开发和优化数据处理流程及任务，包括离线批处理和可能的实时流处理，提升数据处理效率和资源利用率。
4.负责数据质量的监控和管理，建立数据质量校验规则，保障数据资产的可靠性
5.与业务团队、数据分析师和应用开发工程师紧密协作，理解数据需求，提供高质量的数据支持，助力内部运营分析、报表可视化及 AI/ML 应用开发。
6.编写相关技术设计文档、开发规范和操作手册，负责数据任务的日常监控和维护。
任职要求：
1.精通 SQL，具备复杂 SQL 编写、性能调优以及常用数据库(如 MySQLPostgreSQL)的使用经验。
2.熟练掌握至少一种主流编程语言(如 Python,Java,Scala)，并有实际的数据处理或脚本开发经验，
3.扎实的数据仓库理论基础，熟悉维度建模等方法，理解数据仓库各层的作用和设计原则。
4.熟悉大数据生态圈的常用技术或工具，如 Hadoop、Spark、Hive 等
5.具备良好的数据敏感度和分析能力，能够从数据中发现问题，
6.具备良好的沟通协作能力和解决问题的能力，对数据工作充满热情。