1.从事数据仓库领域工作至少5年以上，熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际模型设计及ETL开发经验；
2.熟悉Hadoop生态相关技术，如Hive、HBase、Spark、Flink、Elasticsearch、Iceberg、Trino、Doris等，有基于分布式数据存储与计算平台应用开发经验；
3.熟悉数据仓库领域知识和管理技能，包括但不局限于：元数据管理、数据质量、性能调优等 ；
4.有良好的汽车业务Sense，对数据业务场景非常敏感，能够横向协同，跨界整合资源，有效结合业务和技术创新，形成完整的数据解决方案，全局地规划或完善数据服务体系以解决业务/产品的问题；
5.掌握一门或多门编程语言优先，如Java、Python、SQL等；
6.掌握常用的数据分析工具、数据挖掘、机器学习算法是加分项；
7.具有大型跨部门的复杂数据项目实施经验；
8.热爱大数据，性格沉稳，有较好的语言表达能力，能自我驱动，有强烈的求知欲与进取心，有团队合作精神，敢于挑战。