AI算法/大模型
1、负责交付领域AI应用需求分析，利用交付领域大数据，完成多模态/NLP/CV等领域的预训练模型/超大模型的基础架构和并行训练技术研究与开发，高效微调、高效部署（模型压缩，显存降低，推理加速，吞吐提升）研究与开发，以及下游任务中算法的开发、设计、优化、落地；
2、积极跟进AI学术界和工业界超大模型研究的最新动态，提升模型性能，优化模型训练效率。
3、参与AI辅助研发相关应用的开发和维护，包括：AI辅助设计、A辅助开发、AI辅助测试、智能问答等领域
4、承担模块内代码编写、单元测试、静态检查、本地构建、测试环境搭建、问题定位等工作。
4、理解实际业务痛点，围绕业务目标进行问题抽象建模并提供有竞争力的AI应用技术解决方案，提升研发效率。