岗位职责:
•数据挖掘与分析
1. 运用统计学方法（假设检验、回归分析、聚类等）从复杂数据中提取关键洞察。
2. 设计并实现机器学习模型（预测、分类、推荐系统等），解决业务问题。
•数据工程与数仓协作
1. 熟练使用SQL构建高效查询，优化数据仓库（数仓）ETL流程。
2. 参与数据仓库设计与维护，确保数据质量和可扩展性。
•可视化与报告
1. 使用Power BI/Tableau制作交互式仪表盘，向非技术部门传递数据洞察。
2. 编写自动化分析报告，支持管理层决策。
•商业分析支持
1. 深入理解业务需求，通过A/B测试、用户行为分析等方法驱动业务增长。
2. 与市场、运营等部门协作，将数据分析结果落地为商业策略。
任职要求:
• 经验要求
1.计算机、数学、统计学或相关领域硕士或以上学历
2.3年以上数据科学或商业分析相关经验，有电商、金融、零售行业背景优先。
3.曾独立完成从数据清洗到模型部署的全流程项目。
• 技术能力
1.统计学基础：精通概率论、统计推断、实验设计（如A/B测试）。
2.编程能力：熟练使用Python（Pandas/Numpy/Scikit-learn等库）。
3.数据分析工具：精通SQL（窗口函数、性能优化），熟悉Power BI/Tableau。
4.数据仓库：有数仓项目经验（如维度建模、ETL流程），了解Dataworks等平台。
• 软技能
1.逻辑清晰，能快速理解业务痛点并转化为数据问题。
2.优秀的跨部门沟通能力，能用非技术语言解释复杂分析结果。
•加分项
1.熟悉阿里云平台。
2.有用户画像、RFM模型、LTV预测等实战经验。
3.掌握R、SAS等其他分析工具。