核心职责
1. 主导企业级数据仓库的架构设计，包括逻辑模型、物理模型、ETL流程和存储方案
2. 使用维度建模（如星型模式、雪花模型）设计高效的数据集市，支持多维度分析需求
3. 设计数据分层（ODS、DWD、DWS、ADS）和生命周期管理策略，平衡存储成本与查询效率
4. 制定数据质量标准（完整性、一致性、准确性），实施数据血缘追踪和元数据管理
5. 设计分析主题、维度指标矩阵，设计指标库
6. 开发高性能ETL流程，优化数据加载、清洗、转换和聚合效率
任职要求
1. 教育背景：计算机科学、数据科学或相关领域本科及以上学历
2. 工作经验：3-5年以上数据仓库开发经验，了解企业数仓建设
3. 了解指标体系
4. 精通SQL及至少一种编程语言（Python/Java/Scala）
5. 熟练掌握大数据技术（Hadoop、Spark、Kafka、Hive、Doris、DolphinScheduler等）
6.具有实时数仓开发经验